[TSOLUTION NUMÉRIQUE PLUG & PLAY POUR SHOP FLOOR ANALYSIS

Comment découvrir rapidement et facilement le potentiel des processus d'amélioration continue.

Les parcs de machines et les lieux de travail hétérogènes se mettent en ordre de marche pour l'industrie 4.0.

Dans le développement de produits, l'accent est toujours mis sur l'efficacité, la productivité et la réduction des coûts. Le spécialiste du génie électrique Pfannenberg a développé une solution plug & play avec laquelle les exploitants d'usines/machines et les responsables d'ateliers peuvent obtenir une transparence totale sur la productivité.

Cette solution composée de logiciels et de matériel permet de déterminer l'état actuel sur la base de données en temps réel et de l'afficher sur un tableau de bord, même avec un parc de machines hétérogènes ou différents postes de montage. Les installations de production sont mises en réseau facilement et sans fil les unes avec les autres à l'aide d'un réseau maillé. L'historique complet des données des états de fonctionnement est disponible avec la solution pour un processus d'amélioration continue, par exemple pour augmenter la productivité du parc de machines ou l'efficacité d'un poste de montage individuel. Cette solution est donc intéressante pour toutes les entreprises où, en particulier, des parcs de machines hétérogènes, mais aussi homogènes, doivent être surveillés. La solution plug & play simplifie grandement cette tâche.

Un problème fondamental pour les opérateurs de parcs de machines et de postes de montage hétérogènes est qu'un affichage d'état purement visuel via une colonne de signaux ne montre que l'état actuel - des données précieuses sont perdues en cas de changement d'état et ne peuvent être utilisées en raison du manque d'enregistrements et d'outils d'analyse des données. En outre, en raison de l'absence d'historique des données, il n'existe souvent pas de vue d'ensemble de la production. La mise en réseau directe des machines et des installations z. B. via la commande de la machine (PLC) est souvent complexe et difficile en raison de l'accès non autorisé à la commande (droits d'accès, taxes) et du manque d'infrastructure (câblage). En outre, il n'est pas toujours possible d'avoir un aperçu spatial de toutes les conditions dans les halls de production.

Shopfloor Analytics crée la transparence pour les utilisateurs

Shopfloor Analytics offre ici une alternative simple et crée une transparence dans laquelle les informations temporaires ne sont pas perdues : "La clé pour plus d'efficacité et de productivité réside dans l'état actuel et les données de l'ensemble de la zone de production. L'évaluation systématique des informations existantes de la tour de signalisation suffit, par exemple, à découvrir environ 80 pour cent du potentiel d'amélioration à différents niveaux de contrôle en ce qui concerne les processus, les machines et les postes de montage", explique Mark Egbers, directeur des ventes de la technologie de signalisation EMEA chez Pfannenberg. "Shopfloor Analytics fonctionne par le biais de la fonction "plug & play". Il est facile à installer et simple à utiliser.

Mise en réseau par réseau maillé et visualisation par tableau de bord

L'analyse de l'atelier ouvre une multitude de possibilités aux opérateurs de systèmes et de machines, notamment la connexion simple et sans fil d'unités hétérogènes dans une zone de production à l'aide d'un réseau maillé. L'historique des données peut être analysé sur un tableau de bord et permet à l'utilisateur d'identifier et de mettre en œuvre en permanence des possibilités d'amélioration. Le tableau de bord visualise également l'ensemble de la zone de production en vues 2D et permet de configurer les signaux et les données. La configuration des états peut se faire de telle sorte que l'utilisateur se voit déjà présenter la connexion logique des différents signaux. L'évaluation des données historiques, qui est souvent difficile pour l'utilisateur, est ainsi éliminée. Exemple : Une machine utilise un signal optique bleu pour indiquer qu'un changement d'outil planifié a lieu. En revanche, si le même signal bleu est en mode flash, la machine signale un arrêt non planifié dû à un manque de matériau, par exemple. Il s'agit d'états complètement différents, avec des significations et des actions requises clairement distinctes, qui peuvent être déchiffrées et affichées directement avec cette solution.

Vernetzung via Mesh Netzwerk und Visualisierung via Dashboard

Die Shopfloor Analyse eröffnet Betreibern von Anlagen und Maschinenparks eine Vielzahl von Möglichkeiten, allem voran die einfache und drahtlose Verbindung von heterogenen Einheiten innerhalb eines Produktionsbereiches mittels einem Mesh Netzwerk. Auf einem Dashboard lässt sich die Daten-Historie analysieren und versetzt den Anwender in die Lage, kontinuierlich Verbesserungspotentiale zu ermitteln und umzusetzen. Das Dashboard visualisiert auch in 2D-Ansichten den kompletten Fertigungsbereich und gestattet die Konfiguration von Signalen und Daten. Die Konfiguration von Zuständen kann dabei so vorgenommen werden, dass dem Anwender bereits die logische Verknüpfung der unterschiedlichen Signale präsentiert wird. Eine durch den Anwender oft schwierige Bewertung auch der historischen Daten entfällt somit. Beispiel: Eine Maschine zeigt durch ein blaues optisches Signal an, dass ein geplanter Werkzeugwechsel stattfindet. Befindet sich dasselbe blaue Signal hingegen in einem Blinkmodus, so signalisiert die Maschine einen ungeplanten Stillstand aufgrund von z.B. Materialmangel. Es handelt sich also hierbei um völlig unterschiedliche Zustände mit deutlich unterschiedlichen Bedeutungen und erforderlichen Handlungen, die durch diese Lösung direkt entschlüsselt und angezeigt werden können.

Machine

optimisation du parc avec Shopfloor Analytics, les données collectées sur les machines et les systèmes peuvent être facilement intégrées dans des systèmes de niveau supérieur tels que MES (Manufacturing Execution System) ou ERP (Enterprise Resource Planning), ce qui permet d'augmenter la productivité de manière ciblée. L'exportation des données en CSV est tout aussi possible que l'accès au logiciel via une tablette.